三月，OpenClaw "野蛮生长"。这一轮智能体热潮延续了过去一年中国开源模型加速进入全球市场的技术叙事，同时也在国内政策层面激起连锁反应，一场地方政府之间的"养虾"竞赛悄然展开。
上周，在深圳龙岗率先出台支持 OpenClaw 与 OPC（一人公司）发展的若干措施后，无锡高新区、苏州常熟市、合肥高新区、杭州萧山区、南京栖霞区，以及常州市与南京市多个区县的 OPC 社区，都纷纷跟进，补贴相当可观，并就此公开征求意见。
去年底，这只"龙虾"由斯坦伯格（Peter Seinberger）推出后，很快被一些技术社区视为可用智能体的雏形，并在开发者圈中迅速传播。中国是最热情的市场之一，从个人到企业再到政府，全国上下都在积极尝试"养虾"。
从技术生态看，OpenClaw 与开源模型相当般配。在全球最大的模型聚合平台 OpenRouter 上，OpenClaw 已成为最受欢迎的应用，同时也是 token 消耗最多的应用之一。这些调用大多来自中国的开源模型。本周，MiniMax-M2.5 与 Step-3.5-Flash 位居前两位，超过谷歌 Gemini-3-Flash-Preview 和 Anthropic 的 Claude-Sonnet-4.6；DeepSeek-V3.2 与 Kimi-K2.5 也进入了前十。
这也使中国开源模型在这一轮智能体生态中占据了重要位置。围绕" token 出海"的讨论迅速充斥国内社交媒体，仿佛中国最终凭借过剩的电力将打垮美国用 GPU 武装到牙齿的 AI。继去年的开源模型之后，一种新的关于中国 AI 竞争优势的市场预期，也开始在资本市场发酵，龙虾将加速这一进程 。
去年，国内开源模型热潮一度演变为北京、上海与杭州之间的"三城演义"； 而今年，围绕 OpenClaw 形成的新一轮技术叙事，正在推动更多城市争做"龙虾之都"。
上海目前处于领先位置，辖区内的 MiniMax 与阶跃星辰，在这一轮 OpenClaw 的模型调用中表现突出。企业之间的合作与竞争，也推动"养虾"政策率先在长三角扩散。尤其是江苏省，南京、苏州、常州和无锡等已经组局了 AI 圈的"苏超"。与此同时，宿迁与连云港等多地也由政府牵头培训"养虾"。
地方政府见识过上一轮产业浪潮对经济的巨大拉动，自然不愿再错过下一轮技术周期。AI 被视为一种通用技术，它不仅改变自身产业，也可能重塑其他行业的生产方式。对于地方政府而言，"人工智能 + 实体经济"以及"智能原生新业态"，不只是写在"十五五"规划中的要求，也意味着新的产业引擎与出口动能。
它们希望 OpenClaw 尽快进入当地真实产业场景。在相关补贴政策中，常熟将工业检测、纺织服装等垂直领域作为重点方向；栖霞则把生物医药、新型显示等产业列为标杆场景。
此外，在地方政府的"养虾叙事"中，与 OpenClaw 一起出现的，还有 OPC 或 STC（超级个体户）这样的新概念。事实上，后者的出现，要比 OpenClaw 更早一点。正是 AI 在编码与智能体方面的性能提升，让各种各样的 Claw 成为可能。去年 5 月，Anthropic 发布最强编码模型 Claude 4，它的创始人就曾预言，2026 年将诞生"一人独角兽公司"。
技术叙事很快转化为政策行动。去年底，一场围绕 OPC 的专项政策竞赛已经在全国范围内展开。据不完全统计，目前已有超过 20 个城市及行政区推出相关措施，支持"养虾个体户"。在某种程度上，OPC 社区正在成为 AI 时代的"众创空间"。也许，下场"养虾"，将是这些城市的下一步。
如果 AI 确实会改变传统白领岗位结构，那么由 OpenClaw 等智能体赋能的"超级个体"，或许正是各地政府正在探索的一种新就业形态，甚至是一种新的招商方式。当各地争做"龙虾之都"时，"超级个体"也可以被理解为城市能够调动的一种技能（skills）。在这种逻辑下，未来城市之间的产业竞争，不仅在于招商，也在于"配置技能"。
为此，各地比拼着补贴算力、数据、模型与工具调用，以及人才支持与融资配套，降低 OpenClaw 的使用门槛。在合肥高新区开出最高 1000 万元的算力券的条件后，杭州萧山区将这一门槛提升至 2000 万元。
如果 OpenClaw 不在外闯祸，"龙虾之都"的竞争很可能愈演愈烈。基层政府之间的"内卷"，往往也是中国技术创新扩散的重要动力。它们背负着明确的考核指标，越到基层，政策动作往往越激进。
去年，国家决定深入实施"人工智能 + "行动，明确新一代智能终端、智能体等应用普及率，到 2027 年超 70%，到 2030 年超 90%。今年，"打造智能经济新形态"写进了政府工作报告。这也是为什么最先试水"养虾"的，往往都是地级市下辖的区县或园区。它们需要在时间节点到来之前，尽快形成可观测、可量化的成果。在这样的制度节奏下，会有越来越多城市加入这场竞争。
但是，以往互联网时代"内卷式创新"留下的负外部性尚未完全消化，而更具自主性的 AI 技术，如果只追求"龙虾之都"竞赛而忽视治理，旧问题很可能以更复杂的形式重演。国家工信部已经两度警示风险，苏州人工智能行业协会也呼吁理性引导预期。
真正成功的"龙虾之都"，考验的也将是谁能够在创新与治理之间找到新的平衡。
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